DIFERENCIAS ENTRE SIG Y CAD

Los Sistemas CAD sí Basan en la Computación Gráfica, Que Se concentra en la Representación y El Manejo de información visual ( Puntos y Líneas ) . Los SIG requieren de buen Nivel de las Naciones Unidas de Computación Gráfica , Pero sin Paquete Exclusivo párr Manejo Gráfico SIG no es Suficiente párr ejecutar " Las Tareas Que requiere de la ONU y no necesariamente de las Naciones Unidas Paquete Gráfico constituye Una buena base de desarrollar PARA UN SIG .

El Manejo de la Información Espacial requiere Diferente Una Estructura de la Base de Datos , el alcaldevolumende almacenamiento y tecnología de Soporte lógico (software) Que supere Las capacidades que Funcionales Gráficas ofrecidas Por lasSolucionesCAD.

Los SIG y Los CAD Tienen Mucho Común en, mortajar Que Ambos manejan Los Contextos de Topología Referencia y espacial. Las Diferencias En El volumen consistencia y la Diversidad de información , y laNaturalezaEspecializada de los Métodos de Análisis Presentes En Un SIG . ESTAS Diferencias servicios pueden Grandes bronceado, Que sin Sistema Eficiente párr CAD PUEDE ningún servicio SIG El apropiado PARA UN y viceversa.

DEFINICION DE SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA

Un SIG se define como un conjunto de métodos, herramientas y datos que están diseñados para actuar coordinada y lógicamente para capturar, almacenar, analizar, transformar y presentar toda la información geográfica y de sus atributos con el fin de satisfacer múltiples propósitos. Los SIG son una tecnología que permite gestionar y analizar la información espacial, y que surgió como resultado de la necesidad de disponer rápidamente de información para resolver problemas y contestar a preguntas de modo inmediato.

Existen otras muchas definiciones de SIG, algunas de ellas acentúan su componente de base de datos, otras sus funcionalidades y otras enfatizan el hecho de ser una herramienta de apoyo en la toma de decisiones, pero todas coinciden en referirse a un SIG como un sistema integrado para trabajar con información espacial, herramienta esencial para el análisis y toma de decisiones en muchas áreas vitales para el desarrollo nacional, incluyendo la relacionada con el estudio científico de la Biodiversidad.

DEFINICION DE SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA

Un SIG se define como un conjunto de métodos, herramientas y datos que están diseñados para actuar coordinada y lógicamente para capturar, almacenar, analizar, transformar y presentar toda la información geográfica y de sus atributos con el fin de satisfacer múltiples propósitos. Los SIG son una tecnología que permite gestionar y analizar la información espacial, y que surgió como resultado de la necesidad de disponer rápidamente de información para resolver problemas y contestar a preguntas de modo inmediato.

Existen otras muchas definiciones de SIG, algunas de ellas acentúan su componente de base de datos, otras sus funcionalidades y otras enfatizan el hecho de ser una herramienta de apoyo en la toma de decisiones, pero todas coinciden en referirse a un SIG como un sistema integrado para trabajar con información espacial, herramienta esencial para el análisis y toma de decisiones en muchas áreas vitales para el desarrollo nacional, incluyendo la relacionada con el estudio científico de la Biodiversidad.

 

CONSTRUCCION DE UN SIG

La construcción e implementación de un SIG en cualquier organización es una tarea siempre progresiva, compleja, laboriosa y continúa. Los análisis y estudios anteriores a la implantación de un SIG son similares a los que se deben realizar para establecer cualquier otro sistema de información. Pero en los SIG, además, hay que considerar las especiales características de los datos que utiliza y sus correspondientes procesos de actualización.


Es indiscutible que los datos son el principal activo de cualquier sistema de información. Por ello el éxito y la eficacia de un SIG se mide por el tipo, la calidad y vigencia de los datos con los que opera. Los esfuerzos, la investigación y la inversión necesaria para crear las bases de datos y tener un SIG eficiente y funcional no son pequeños, ni tampoco es una gran inversión. Es un esfuerzo permanente por ampliar y mejorar los datos almacenados, utilizando las herramientas más eficientes para nuestro propósito.